﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><ArticleSet><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>راهبرد توسعه</JournalTitle><ISSN>1735-2460</ISSN><Volume>22</Volume><Issue>85</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2026</Year><Month>8</Month><Day>3</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Validation of the professional development model for elementary school teachersAbstract</ArticleTitle><VernacularTitle>اعتباریابی مدل توسعه حرفه ای معلمان دوره ابتدایی</VernacularTitle><FirstPage>8</FirstPage><LastPage>24</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName> یعقوب</FirstName><LastName> جهاندیده</LastName><Affiliation>گروه مدیریت آموزشی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران.</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName> جعفر</FirstName><LastName> قهرمانی</LastName><Affiliation>گروه علمی حکمرانی آموزشی و سرمایه انسانی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID">۰۰۰۰۰۰۰۱۵۶۷۹۱۷۷۸</Identifier></Author><Author><FirstName>حسین</FirstName><LastName>بقایی</LastName><Affiliation>گروه علمی مطالعات تربیتی و برنامه ریزی درسی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2025</Year><Month>11</Month><Day>11</Day></History><Abstract>&lt;p&gt;The present study was conducted with the aim of validating a professional development model for elementary school teachers in East Azerbaijan. The method of the present study is applied in terms of purpose and descriptive-survey based on the nature of the data. In the quantitative part, the statistical environment of the study included all elementary school teachers in East Azerbaijan, approximately 3,500 people. In order to estimate the required sample size in the quantitative part of the study, approximately 350 samples were selected using the Cochran formula. And the samples were selected using stratified random sampling. Interview and questionnaire tools were used to collect data in the present study. The validity and reliability of the tools were examined and confirmed. In the quantitative part, in the inferential part, tests such as Pearson correlation, one-sample t-test, structural equation modeling (confirmatory factor analysis) were also used to answer the research questions using SPSS-v21 and Lisrel-v8.8 software. The results of factor analysis showed that 18 main components were identified from 120 existing indicators (items). Accordingly, the components of knowledge, skills, and attitude were identified as constituent factors, and the factors of educational technologies and personal competencies and contextual factors were identified as effective factors.&lt;/p&gt;</Abstract><OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;پژوهش&amp;zwnj; حاضر ، با هدف&amp;zwnj; اعتبار یبی مدل توسعه حرفه ای معلمان دوره ابتدایی آذربایجانشرقی انجام&amp;zwnj; پذیرفت. روش&amp;zwnj; پژوهش&amp;zwnj; حاضر از لحاظ هدف&amp;zwnj;، کاربردي و بر مبناي ماهیت&amp;zwnj; داده&amp;zwnj;ها نیز از نوع&amp;zwnj;توصیفی- پیمایشی می باشد. در بخش&amp;zwnj; کمی&amp;zwnj;محیط آماري پژوهش&amp;zwnj; شامل&amp;zwnj;، تمام&amp;zwnj; معلمان&amp;zwnj; ابتدایی&amp;zwnj; آذربایجانشرقی به&amp;zwnj; تعداد تقریبا ٣٥٠٠ نفر بودند. جهت&amp;zwnj; برآورد حجم&amp;zwnj; نمونه&amp;zwnj; مورد نیاز در بخش&amp;zwnj; کمی&amp;zwnj; پژوهش&amp;zwnj; با استفاده&amp;zwnj; از فرمول&amp;zwnj; کوکران&amp;zwnj; وتقریبا ٣٥٠ نمونه&amp;zwnj; انتخاب&amp;zwnj; شدند. و با نمونه&amp;zwnj;گیري تصادفی طبقه ای نسبی ، انتخاب&amp;zwnj; نمونه&amp;zwnj;ها صورت&amp;zwnj; گرفت&amp;zwnj;. براي گردآوري داده&amp;zwnj;ها در پژوهش&amp;zwnj; حاضر از ابزارهاي مصاحبه&amp;zwnj; و پرسشنامه&amp;zwnj; استفاده&amp;zwnj; شد. روایی&amp;zwnj; و پایایی&amp;zwnj; ابزارها مورد بررسی&amp;zwnj; و تأیید قرار گرفتند. در بخش&amp;zwnj; کمی&amp;zwnj; نیز، در قسمت&amp;zwnj; استنباطی&amp;zwnj; براي پاسخ&amp;zwnj; به&amp;zwnj; سؤال&amp;zwnj;هاي پژوهش&amp;zwnj; از آزمون&amp;zwnj;هایی&amp;zwnj; نظیر همبستگی&amp;zwnj; پیرسون&amp;zwnj;، آزمون&amp;zwnj; تی&amp;zwnj; تک&amp;zwnj; نمونه&amp;zwnj;اي، مدل&amp;zwnj;سازي معادلات&amp;zwnj; ساختاري (تحلیل&amp;zwnj; عاملی&amp;zwnj; تأییدي) با استفاده&amp;zwnj; از نرم&amp;zwnj;افزارهاي SPSS-v21 و Lisrel-v8.8 نیز بهره&amp;zwnj; گرفته&amp;zwnj; شد. نتایج&amp;zwnj; حاصل&amp;zwnj; از تحلیل&amp;zwnj; عاملی&amp;zwnj; نشان&amp;zwnj; داد که&amp;zwnj; از میان&amp;zwnj; ١٢٠ شاخص&amp;zwnj; (گویه&amp;zwnj;) موجود، ١٨ مؤلفه&amp;zwnj;ي اصلی&amp;zwnj; شناسایی&amp;zwnj; شدند. بر این&amp;zwnj; اساس&amp;zwnj;، مؤلفه&amp;zwnj;هاي دانش&amp;zwnj;، مهارت&amp;zwnj; و نگرش&amp;zwnj; به&amp;zwnj;عنوان&amp;zwnj; عوامل&amp;zwnj; تشکیل&amp;zwnj; دهنده&amp;zwnj; و عوامل&amp;zwnj; فناوری های آموزشی و شایستگی های شخصی و عوامل زمینه ای&amp;zwnj; به&amp;zwnj;عنوان&amp;zwnj; عوامل&amp;zwnj; مؤثر شناسایی&amp;zwnj; شدند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">توسعه، معلمان فناوریهای آموزشی، شایستگی های شخصی.</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://rahbord-mag.ir/fa/Article/Download/54326</ArchiveCopySource></ARTICLE><ARTICLE><Journal><PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName><JournalTitle>راهبرد توسعه</JournalTitle><ISSN>1735-2460</ISSN><Volume>22</Volume><Issue>85</Issue><PubDate PubStatus="epublish"><Year>2026</Year><Month>8</Month><Day>3</Day></PubDate></Journal><ArticleTitle>Identifying and Prioritizing Factors Affecting the Probability of Social Security Retirement with the Delphi and Fuzzy Dimtel approach</ArticleTitle><VernacularTitle>شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی تأمین اجتماعی با رویکرد دلفی و دیمتل فازی</VernacularTitle><FirstPage>25</FirstPage><LastPage>52</LastPage><ELocationID EIdType="doi" /><Language>fa</Language><AuthorList><Author><FirstName>جعفر</FirstName><LastName> ابریشم باف</LastName><Affiliation>دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی -مالی، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>حسن </FirstName><LastName>قدرتی </LastName><Affiliation>استادیار، گروه مدیریت، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>حسین </FirstName><LastName>پناهیان</LastName><Affiliation>استاد، گروه مدیریت مالی، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>میثم</FirstName><LastName>عرب زاده</LastName><Affiliation>استادیار گروه حسابداری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان ، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID" /></Author><Author><FirstName>حسین</FirstName><LastName>جباری</LastName><Affiliation>استادیار گروه حسابداری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران</Affiliation><Identifier Source="ORCID">000</Identifier></Author></AuthorList><History PubStatus="received"><Year>2025</Year><Month>5</Month><Day>10</Day></History><Abstract>&lt;p&gt;Many countries, including industrialized and developed countries, adjust their social security and pension programs to reduce government spending and increase the active workforce. Such reforms directly affect government spending and participation decisions. The purpose of the current research was to identify and prioritize the factors affecting the probability of retirement with the Fuzzy Dimetal approach. The current research was based on a survey research design with a descriptive-inductive inference method, and it was quantitative in terms of the nature of the data and the method of analysis. The statistical population of the current research was university professors, trustees and specialists in social security affairs in 1402. In this research, in connection with the statistical community of experts, 14 experts were selected by snowball method. In order to fulfill the goals and answer the research questions, this research has been done in two main phases. In the first stage, by reviewing the literature and evaluating the results of the studies, the ground has been prepared for the comprehensive identification and extraction of factors and sub-factors affecting the probability of retirement and their classification. In the following, in order to screen the identified variables, the Delphi technique was used and by surveying experts, by analyzing the field of knowledge and analyzing the content of retirement evaluation metrics and identifying the factors affecting it, and by using a persuasive Delphi survey of experts and applying Dimitl's fuzzy multi-criteria analysis model, two normal and abnormal parameters and education, age and age group, financial factors and physical and mental health were among the most important factors affecting the possibility of people's retirement. Based on the results obtained from the fuzzy Delphi analysis, finally sixteen factors affecting retirement among the effective factors according to the experts, including education level, gender, illness, disability, psychological factor, spouse's employment, business free, rest and recreation, part-time job, type of work (hard and harmful), work pressure, job satisfaction, low salary and benefits, working time and place conditions, employee income and retirement benefits. Finally, the importance assessment, ranking and refinement of indicators and factors affecting retirement based on the multi-criteria approach of Dimtel Fazi led to the finalization of two normal and abnormal indicators and six factors of working years and age (normal indicators), long illness, dismissal, from Disability and desertion (abnormal parameters) were identified as the most important factors affecting the possibility of people's retirement.&lt;/p&gt;</Abstract><OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;بسیاری از کشورها از جمله کشورهای صنعتی و توسعه&amp;zwnj;یافته برای کاهش هزینه&amp;zwnj;های دولت و افزایش نیروی کار فعال، برنامه&amp;zwnj;های تأمین اجتماعی و بازنشستگی خود را تعدیل می&amp;zwnj;کنند. چنین اصلاحاتی مستقیماً بر مخارج دولت و تصمیمات مشارکت تأثیر می&amp;zwnj;گذارد. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت&amp;zwnj;بندی عوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی با رویکرد دیمتل فازی بود. پژوهش حاضر به جهت هدف نظري- کاربردی بوده، متكي به طرح تحقيق پيمايشي با شيوه استنتاج توصیفی-استقرایی به انجام رسيده و از نظر ماهیت داده ها و روش تحلیل از نوع كمي بوده است. جامعه آماری تحقیق حاضر اساتید دانشگاه، متولیان و متخصصین امور تأمین اجتماعی، در سال 1402 بودند. در این تحقیق در ارتباط با جامعه آماری خبرگان به روش گلوله برفی تعداد 14 خبره انتخاب گردید. جهت تحقق اهداف و پاسخ به سؤال&amp;zwnj;های پژوهش، این پژوهش در دو فاز اصلی انجام گردیده است. در مرحله اول با مرور ادبیات و ارزیابی نتایج مطالعات، زمینه برای شناسایی و استخراج جامع عوامل و زیرعوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی و دسته بندی آنها فراهم شده است. در ادامه، به منظور غربال سازی متغیرهای شناسایی شده، تکنیک دلفی مورد استفاده قرار گرفته و با نظرسنجی خبرگان، با تحلیل حوزه دانش و تحلیل محتوی سنجه&amp;zwnj;های ارزیابی بازنشستگی و عوامل مؤثر بر آن شناسایی و با استفاده از نظرسنجی اقناعی دلفی از خبرگان و به کارگیری الگوی تحلیل چند معیاره دیمیتل فازی دو سنجه عادی و غیر عادی و تحصیلات، سن و گروه سنی، عوامل مالی و سلامت جسمی و روحی از مهم&amp;zwnj;ترین عوامل مؤثر بر امکان بازنشستگی افراد بودند. بر اساس نتایج به دست آمده از تحلیل دلفی فازی، در نهایت شانزده عامل مؤثر بر بازنشستگی در میان عوامل مؤثر از نظر خبرگان، به ترتیب شامل سطح تحصیلات، جنسیت، داشتن بیماری، از کار افتادگی، عامل روانی، اشتغال همسر، کسب و کار آزاد، استراحت و تفریح، پاره وقت بودن شغل، نوع کار (سخت و زیان آور)، فشار کاری، رضایت شغلی، پایین بودن حقوق و مزایا، شرایط زمانی و مکانی کار، درآمد کارکنان و مزایای بازنشستگی بودند. در نهایت اهمیت سنجی، رتبه بندی و پالایش سنجه&amp;zwnj;ها و عوامل مؤثر بر بازنشستگی بر پایه رویکرد چند معیاره دیمتل فازی منجر به نهایی شدن دو سنجه عادی و غیر عادی و شش عامل سنوات کارکرد و سن (سنجه&amp;zwnj;های عادی)، بیماری طولانی، اخراج، از کار افتادگی و مهجوریت (سنجه&amp;zwnj;های غیرعادی) به عنوان مهم&amp;zwnj;ترین عوامل مؤثر بر امکان بازنشستگی افراد شناسایی گردیدند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract><ObjectList><Object Type="Keyword"><Param Name="Value">احتمال بازنشستگی، سنجه‌های عادی، سنجه‌های غیرعادی، تأمین اجتماعی</Param></Object></ObjectList><ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://rahbord-mag.ir/fa/Article/Download/54327</ArchiveCopySource></ARTICLE></ArticleSet>