﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>راهبرد توسعه</JournalTitle>
      <ISSN>1735-2460</ISSN>
      <Volume>22</Volume>
      <Issue>85</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>8</Month>
        <Day>3</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Smart Business Ecosystem Model for the Medical Tourism Industry in Iran: A Meta-Synthesis Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی مدل اکوسیستم هوشمند کسب‌و‌کار در صنعت گردشگری پزشکی ایران به روش فراترکیب</VernacularTitle>
    <FirstPage>574</FirstPage>
    <LastPage>606</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi" />
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName> روزبه</FirstName>
        <LastName> اخلاقی فیض آثار</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه پیام نور، تهران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد تقی</FirstName>
        <LastName>امینی</LastName>
        <Affiliation> دانشگاه پیام نور</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>یزدان </FirstName>
        <LastName>شیرمحمدی</LastName>
        <Affiliation>دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>علی</FirstName>
        <LastName>شاه نظری درچه</LastName>
        <Affiliation> دانشگاه پیام نور</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2025</Year>
      <Month>9</Month>
      <Day>6</Day>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;Given the diversity of stakeholders in the medical tourism sector, coordinating these actors and designing integrated solutions for medical tourists is a critical challenge&amp;mdash;one that cannot be comprehensively addressed without leveraging smart systems and artificial intelligence (AI). Accordingly, this study aims to develop a smart business ecosystem model for Iran&amp;rsquo;s medical tourism industry using a meta-synthesis approach. This multi-stage meta-synthesis was conducted by first identifying the categories, concepts, and codes of smart business ecosystems in medical tourism, followed by assessing their validity and reliability to establish an initial conceptual model. Out of 29 retrieved studies, 15 met the inclusion criteria and were incorporated into the final synthesis. The resulting model comprises 7 main categories, 16 concepts, and 84 sub-categories, providing a comprehensive representation of a smart business ecosystem in the medical tourism industry. The findings offer a novel perspective and framework for designing smart business ecosystems in Iran&amp;rsquo;s medical tourism sector, serving as a practical guide for healthcare managers, strategic planners, and policymakers.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;یکی از مهم&amp;zwnj;ترین مسائلی که با توجه به تنوع بازیگران حوزه گردشگری پزشکی از اهمیت به سزایی برخوردار است نحوه هماهنگی بازیگران و طراحی یکپارچه راه حل برای گردشگران پزشکی است که بدون به&amp;zwnj;کارگیری سیستم&amp;zwnj;های هوشمند و هوش مصنوعی نمی&amp;zwnj;توان انتظار داشت بتوان راهکاری جامع برای این حوزه ارائه کرد. بر این اساس در این پژوهش به دنبال ارائه مدل اکوسیستم هوشمند کسب&amp;zwnj;و&amp;zwnj;کار در صنعت گردشگری پزشکی ایران با استفاده از روش فراترکیب هستیم. مطالعه حاضر به صورت پژوهش فراترکیب در چندین مرحله انجام شده است. ابتدا با شناسایی مقولات، مفاهیم و کدهای اکوسیستم هوشمند کسب&amp;zwnj;و&amp;zwnj;کار در صنعت گردشگری پزشکی و ارزیابی روایی و پایایی آن، مدل مفهومی اولیه پژوهش شکل گرفت. از 29 مطالعه بازیابی شده نهایتا 15 مطالعه کاملا مرتبط با هدف مطالعه برای انجام فراترکیب وارد شدند. مدل پژوهش حاضر متشکل 7 مقوله اصلی، 16 مفهوم و 84 مقوله فرعی می&amp;zwnj;باشد که می تواند مدل اکوسیستم هوشمند کسب&amp;zwnj;و&amp;zwnj;کار در صنعت گردشگری پزشکی را نمایش دهد. یافته های حاصل، الگو و دیدگاه جدیدی در راستای طراحی مدل اکوسیستم هوشمند کسب&amp;zwnj;و&amp;zwnj;کار در صنعت گردشگری پزشکی ایران ارائه می کند که برای مدیران، برنامه ریزان و سیاست مداران نظام پزشکی مفید خواهد بود.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">اکوسیستم هوشمند کسب‌و‌کار، هوش مصنوعی، صنعت گردشگری پزشکی، فراترکیب.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://rahbord-mag.ir/fa/Article/Download/54707</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>