Presenting a risk assessment model for the stability of the automotive supply chain
Subject Areas : اقتصادیMajid Nazarzadeh 1 , Mohammad Pasban 2 * , Majid Bagherzadeh khajeh 3
1 - PhD student in Industrial Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran.
2 - Assistant Professor, Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
3 - Assistant Professor, Department of Management, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran
Keywords: Risk, sustainability risk, supply chain, automotive industry.,
Abstract :
This research was done with the aim of providing a sustainability risk assessment model in the supply chain of the country's automotive industry. The research method was of qualitative type in the method of implicit analysis. The statistical population was experts and experts in the automotive industry, and considering that the semi-structured interview reached saturation with 15 interviews, a total of 25 people were used as experts to complete the questionnaires. The research tool was a researcher-made questionnaire. The results were analyzed based on thematic analysis and fuzzy Delphi. The results showed that by using the theme analysis, 54 primary codes in 8 main themes including financial and economic risks, innovation and competitiveness, green supply chain management, global supply chain risks, technological, social and labor, legal and regulatory and health risks. The workforce was identified. The results show that financial and economic risks and innovation and competitiveness are the most important themes with average ratings of 1.2 and 1.8, respectively, while workforce health and legal and regulatory risks are the least important with average ratings of 8.0 and 7.0. Also, Friedman's test shows a significant difference in the ranking of identified themes. These results emphasize the importance of paying attention to financial strategies and innovation in the supply chain and clarify the need for comprehensive and coordinated risk management.
-امیری سعیده ، بیک زاد، جعفر ، نژاد ایرانی، فرهاد و مجلل محمدعلی(1402)، ارائه الگوی اندازه گیری بهره وری منابع انسانی در شرکت گاز استان آذربایجانشرقی، رساله دکترای مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب.
- بعیدی مفردنیا ، علی. (1386). نحوه اظهار و ترخیص کالا از گمرک. تهران: نشر وکیل.
-رضایی، سعید و سیدجوادین، سیدرضا و گنجعلی، اسدالله و عبداللهی، بیژن(1396)، طراحی و تبیین الگوی مدیریت منابع انسانی با رویکرد مشتری مداری در صنایع تولیدی، رساله دکترای مدیریت منابع انسانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی.
-زارع پور, زینب و قباد چمنی، ۱۳۹۲، مدیریت ریسک و الزامات اجرایی آن درگمرک، دومین همایش ملی علوم مدیریت نوین، گرگان، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی حکیم جرجانی.
-زارعی ، علی (1390) "تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت ریسک صادرات کالاهای صنعتی ایران " پایان نامه مدیریت کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی ، سایت گمرک جمهوری اسلامی ایران، .irica.gav.ir
-علی اصغری, سوگند؛ فاطمه احمدی آبکنار و اسدالله شاه بهرامی، ۱۳۹۴، شناسایی ریسک های سامانه ای و کسب و کار و مدیریت ریسک در گمرک، کنفرانس ملی مدیریت ریسک سازمانی، تهران، موسسه اطلاع رسانی نارکیش.
-قاسمی ، احمدرضا، دنیایی هریس ، طاهره (1395) "اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان با رویکرد شبکه عصبی در یکی از بانک های دولتی" مجله مهندسي مالي و مديريت اوراق بهادار 7(27): 181-155.
-قاسمی، شمسی (1392) " ارزیابی ریسک پالایشگاه های گاز کشور با رویکرد احتمالی " رساله دکتری تخصصی رشته مدیریت اقتصاد گرایش مالی ، دانشگاه تربیت مدرس، صص1-120.
-مرآتی ، مسعود(1391) " ارزیابی مدیریت ریسک با رویکرد تلفیقی FMEA و MADM: مورد کاوی پروژه ساخت گاز " پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه قزوین.
-مهرعلی دهنوي معصومه، آقایی عبداله، ستاك مصطفی،(1392).مدیریت ریسک تأمین بااستفاده از ابزار ارزش در معرض ریسک مبتنی بر تئوري مقدار فرین، پژوهشنامه بازرگانی – ویژه نامه شماره66
-نظری فشتالی ، شقایق ، غلامی شهبندی ، حمید (1396) " ارائه مدل ارزیابی ریسک اعتباری برای بانک های خصوصی " کنفرانس بین المللی دانشگاه شیراز ، ص 1-20.
• Aven, T. (2016). Risk assessment and risk management: Review of recent advances on their foundation. European Journal of Operational Research, 253(1), 1–13.
• Creswell, J. W. (2015). Designing and conducting mixed methods research. Thousand Oaks, CA: Sage.
• Ebrahim Nejad, A., Niroomand, I., & Kuzgunkaya, O. (2014). Responsive contingency planning in supply risk management by considering congestion effects. Omega, 48, 19–35.
• Fraser, J. R. S., & Simkins, B. J. (2016). The challenges of and solutions for implementing enterprise risk management. Business Horizons, 59(6), 689–698.
• Ganguly, K. K., & Guin, K. K. (2010). Supply side risk assessment: An application of Yager’s methodology based on fuzzy sets. International Journal of Business Continuity and Risk Management, 1(2), 136–150
• Madadipouya, K. (2015). A new decision tree method for data mining in medicine. Advanced Computational Intelligence: An International Journal (ACII), 2(3), 31–37.
• Marhavilas, P. K., & Koulouriotis, D. E. (2012). Developing a new alternative risk assessment framework in the work sites by including a stochastic and a deterministic process: A case study for the Greek Public Electric Power Provider. Safety Science, 50(3), 448–462.
• Shafiee, M. (2015). A fuzzy analytic network process model to mitigate the risks associated with offshore wind farms. Expert Systems with Applications, 42(4), 2143–2152.
• Shafieezadeh, A., Cha, E. J., & Ellingwood, B. R. (2015). A decision framework for managing risk to airports from terrorist attack. Risk Analysis, 35(2), 292–306. https://doi.org/10.1111/risa.12295