شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی تأمین اجتماعی با رویکرد دلفی و دیمتل فازی
محورهای موضوعی : اقتصادی
جعفر ابریشم باف
1
*
,
حسن قدرتی
2
,
حسین پناهیان
3
,
میثم عرب زاده
4
,
حسین جباری
5
1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی -مالی، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان، ایران
3 - استاد، گروه مدیریت مالی، دانشکده حسابداری و مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان، ایران
4 - استادیار گروه حسابداری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی،کاشان ، ایران
5 - استادیار گروه حسابداری، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
کلید واژه: احتمال بازنشستگی, سنجههای عادی, سنجههای غیرعادی, تأمین اجتماعی,
چکیده مقاله :
بسیاری از کشورها از جمله کشورهای صنعتی و توسعهیافته برای کاهش هزینههای دولت و افزایش نیروی کار فعال، برنامههای تأمین اجتماعی و بازنشستگی خود را تعدیل میکنند. چنین اصلاحاتی مستقیماً بر مخارج دولت و تصمیمات مشارکت تأثیر میگذارد. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی با رویکرد دیمتل فازی بود. پژوهش حاضر به جهت هدف نظري- کاربردی بوده، متكي به طرح تحقيق پيمايشي با شيوه استنتاج توصیفی-استقرایی به انجام رسيده و از نظر ماهیت داده ها و روش تحلیل از نوع كمي بوده است. جامعه آماری تحقیق حاضر اساتید دانشگاه، متولیان و متخصصین امور تأمین اجتماعی، در سال 1402 بودند. در این تحقیق در ارتباط با جامعه آماری خبرگان به روش گلوله برفی تعداد 14 خبره انتخاب گردید. جهت تحقق اهداف و پاسخ به سؤالهای پژوهش، این پژوهش در دو فاز اصلی انجام گردیده است. در مرحله اول با مرور ادبیات و ارزیابی نتایج مطالعات، زمینه برای شناسایی و استخراج جامع عوامل و زیرعوامل مؤثر بر احتمال بازنشستگی و دسته بندی آنها فراهم شده است. در ادامه، به منظور غربال سازی متغیرهای شناسایی شده، تکنیک دلفی مورد استفاده قرار گرفته و با نظرسنجی خبرگان، با تحلیل حوزه دانش و تحلیل محتوی سنجههای ارزیابی بازنشستگی و عوامل مؤثر بر آن شناسایی و با استفاده از نظرسنجی اقناعی دلفی از خبرگان و به کارگیری الگوی تحلیل چند معیاره دیمیتل فازی دو سنجه عادی و غیر عادی و تحصیلات، سن و گروه سنی، عوامل مالی و سلامت جسمی و روحی از مهمترین عوامل مؤثر بر امکان بازنشستگی افراد بودند. بر اساس نتایج به دست آمده از تحلیل دلفی فازی، در نهایت شانزده عامل مؤثر بر بازنشستگی در میان عوامل مؤثر از نظر خبرگان، به ترتیب شامل سطح تحصیلات، جنسیت، داشتن بیماری، از کار افتادگی، عامل روانی، اشتغال همسر، کسب و کار آزاد، استراحت و تفریح، پاره وقت بودن شغل، نوع کار (سخت و زیان آور)، فشار کاری، رضایت شغلی، پایین بودن حقوق و مزایا، شرایط زمانی و مکانی کار، درآمد کارکنان و مزایای بازنشستگی بودند. در نهایت اهمیت سنجی، رتبه بندی و پالایش سنجهها و عوامل مؤثر بر بازنشستگی بر پایه رویکرد چند معیاره دیمتل فازی منجر به نهایی شدن دو سنجه عادی و غیر عادی و شش عامل سنوات کارکرد و سن (سنجههای عادی)، بیماری طولانی، اخراج، از کار افتادگی و مهجوریت (سنجههای غیرعادی) به عنوان مهمترین عوامل مؤثر بر امکان بازنشستگی افراد شناسایی گردیدند.
Many countries, including industrialized and developed countries, adjust their social security and pension programs to reduce government spending and increase the active workforce. Such reforms directly affect government spending and participation decisions. The purpose of the current research was to identify and prioritize the factors affecting the probability of retirement with the Fuzzy Dimetal approach. The current research was based on a survey research design with a descriptive-inductive inference method, and it was quantitative in terms of the nature of the data and the method of analysis. The statistical population of the current research was university professors, trustees and specialists in social security affairs in 1402. In this research, in connection with the statistical community of experts, 14 experts were selected by snowball method. In order to fulfill the goals and answer the research questions, this research has been done in two main phases. In the first stage, by reviewing the literature and evaluating the results of the studies, the ground has been prepared for the comprehensive identification and extraction of factors and sub-factors affecting the probability of retirement and their classification. In the following, in order to screen the identified variables, the Delphi technique was used and by surveying experts, by analyzing the field of knowledge and analyzing the content of retirement evaluation metrics and identifying the factors affecting it, and by using a persuasive Delphi survey of experts and applying Dimitl's fuzzy multi-criteria analysis model, two normal and abnormal parameters and education, age and age group, financial factors and physical and mental health were among the most important factors affecting the possibility of people's retirement. Based on the results obtained from the fuzzy Delphi analysis, finally sixteen factors affecting retirement among the effective factors according to the experts, including education level, gender, illness, disability, psychological factor, spouse's employment, business free, rest and recreation, part-time job, type of work (hard and harmful), work pressure, job satisfaction, low salary and benefits, working time and place conditions, employee income and retirement benefits. Finally, the importance assessment, ranking and refinement of indicators and factors affecting retirement based on the multi-criteria approach of Dimtel Fazi led to the finalization of two normal and abnormal indicators and six factors of working years and age (normal indicators), long illness, dismissal, from Disability and desertion (abnormal parameters) were identified as the most important factors affecting the possibility of people's retirement.
- منابع
1-7- منابع فارسی
1- بهزادپور، سمیرا، رحمانی، علی و سلیمانی امیری، غلامرضا، (1397)، "ارزیابی استاندارد حسابداری طرحهای مزایای بازنشستگی"، پژوهشهای کاربردی در گزارشگری مالی، شماره 7 (13)، صص 99-140.
2- طهماسبی رضا, باباشاهی، جبار و جلالیان سمیراسادات، (1401)، "عوامل مؤثر بر مدیریت طرحهای بازنشستگی مشارکت معین در نظام بازنشستگی بین الملل: رویکردی فراترکیب"، پژوهشهای مدیریت منابع انسانی، شماره 4 (14).
3- میربیگ، معصومه، (1402)، "شناسایی عوامل مؤثر بر تمایل به بازنشستگی پیش از موعد کارکنان سازمان تأمین اجتماعی"، هفدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه.
2-7- منابع انگلیسی
1- Burtless, G., & Moffitt, R. A., (1985), “The joint choice of retirement age and postretirement hours of work”, Journal of Labor Economics, No. 3(2), Pp. 209-236.
2- Daley, A(2017), “Income and the mental health of Canadian mothers: evidence from the universal child care benefit”, SSM - Popul. Health 3 (C), Pp. 674–683.
3- Forman, J. B., (2008), “Funding Public Pension Plans”, J. Marshall L. Rev., 42, 837, Available at https://repository.law.uic.edu/lawreview, Vol 42, Issue 4/1.
4- Gendell, M., (1998), “Trends in retirement age in four countries”, 1965-95. Monthly Labor Review, 121, 20.
5- Hall, A., & Johnson, T. R., (1980), “The determinants of planned retirement age”, ILR Review, No. 33(2), Pp. 241-254.
6- Hernaes, E., Markussen, S., Piggott, J., & Vestad, O. L., (2013), “Does retirement age impact mortality?”, Journal of health economics, No. 32(3), Pp. 586-598.
7- Khan, A. Y., Bilal, A., Daud, N., Daniyal, M., Ahmed, B., & Ishaq, A., (2024), “Factors Affecting Early Retirement Intentions With the Mediating Mechanism of Job Engagement”, Gadjah Mada International Journal of Business, No. 26(1), Pp. 55-82.
8- Kreander, N., & McPhail, K., (2019), “State investments and human rights? The case of the Norwegian Government Pension Fund Global”, Accounting, Auditing & Accountability Journal, No. 32(6), Pp.1742-1770.
9- Lindemann, J. C., (2023), “Are article 9 funds superior? A comprehensive empirical analysis of the SFDR regulation on its efficacy”, flows and performance (Doctoral dissertation).
10- Mansur, M., & Mawardi, W., (2023), “The Influence Of Employer Pension Funding Size, Operational Costs, Active Management and Age On Financial Performance”, Jurnal Ilmiah Sosial Teknik, No. 5(2), Pp. 120-131.
11- Munnell, A. H., (2015), “The average retirement age–an update”, Issue in Brief 15-4. Chestnut Hill, MA: Center for Retirement Research at Boston College.
12- Post, C., Schneer, J. A., Reitman, F., & Ogilvie, D. T., (2013), “Pathways to retirement: A career stage analysis of retirement age expectations”, Human Relations, No. 66(1), Pp. 87-112.
13- Schneider, S. M., Petrova, T., & Becker, U., (2021), “Pension Maps: Visualising the Institutional Structure of Old Age Security in Europe”, Available at SSRN 3813024.
14- Skvarciany, V., Jurevicienė, D., Iljins, J., & Gaile-Sarkane, E., (2018), “Factors influencing a bank's competitive ability: the case of Lithuania and Latvia”, Oeconomia copernicana, No. 9(1), Pp. 7-28.
15- Staubli, S., & Zweimüller, J., (2013), “Does raising the early retirement age increase employment of older workers?”, Journal of public economics, No. 108, Pp. 17-32.
16- Taylor, M. A., & Shore, L. M., (1995), “Predictors of planned retirement age: an application of Beehr's model”, Psychology and aging, No. 10(1).